🏆 TOP 10 สินค้าขายดี (ล้านบาท)
📊 TOP 10 สินค้ากำไรสูง (%)
📈 Product Performance Trend (อัตรากำไรเฉลี่ยรายเดือน)
💡 Product Performance Insights
การวิเคราะห์ผลการดำเนินการสินค้า: สินค้าขายดีไม่ได้หมายความว่าทำกำไรสูงเสมอไป จากข้อมูล "สยาม ไม้คาน" มียอดขาย 77.3 ล้านบาท แต่กำไรเพียง 13.63% ขณะที่ "สิงห์ สีทาภายใน" กำไร 27.39% แต่ยอดขายน้อยกว่า
Best Practice: ใช้ Product Portfolio Matrix เพื่อจัดลำดับความสำคัญ - High Revenue & High Margin = Stars, High Revenue & Low Margin = Cash Cows (ต้องปรับปรุง), Low Revenue & High Margin = Question Marks (โอกาสเติบโต), Low Revenue & Low Margin = Dogs (ควรตัดออก)
จำนวนสินค้า
1,258 รายการ (12.6%)
🎯 Management Strategy
• Daily monitoring: ติดตาม stock level ทุกวัน
• Supplier relationships: เจรจาเทอมที่ดีที่สุด
• Safety stock: 30-45 วัน inventory
• JIT delivery: Just-in-time เพื่อลด carrying cost
จำนวนสินค้า
2,447 รายการ (24.4%)
⚖️ Balanced Approach
• Weekly review: ตรวจสอบ performance รายสัปดาห์
• Moderate control: สต๊อก 15-30 วัน
• Automation: ใช้ระบบ auto-reorder
• Bundle opportunity: จับคู่กับ Class A
จำนวนสินค้า
6,310 รายการ (63.0%)
⚠️ Cost Optimization
• Minimal inventory: สต๊อก 7-15 วัน เท่านั้น
• Bulk ordering: สั่งครั้งละมาก ลดต้นทุน
• SKU rationalization: ลดจำนวน SKU
• Clearance priority: ขาย clearance ก่อน
📚 ABC Analysis Knowledge
หลักการ Pareto Principle (80/20 Rule): ABC Analysis ใช้หลักการที่ว่า 80% ของผลลัพธ์มาจาก 20% ของสาเหตุ ในการจัดการสินค้าคือ 20% ของสินค้า (Class A) สร้างรายได้ 80%
การคำนวณ ABC Classification:
1. คำนวณ Annual Usage Value = Demand × Unit Cost
2. เรียงลำดับจากมากไปน้อย
3. คำนวณ Cumulative %
4. Class A = 0-80%, Class B = 80-95%, Class C = 95-100%
Benefits ที่ได้รับ: Focus management effort, Reduce inventory cost, Improve supplier negotiation, Better demand forecasting, Optimize warehouse layout
🚀 TOP 10 สินค้าเติบโตเร็วสุด
| สินค้า |
2023 (ล้าน) |
2024 (ล้าน) |
Growth % |
| เพชร อิฐทนไฟ 10 กก. |
0.5 |
5.1 |
+885% |
| ธนบุรี สีน้ำอะคริลิก |
0.1 |
1.0 |
+695% |
| มังกร ท่อคอนกรีต |
1.2 |
5.8 |
+361% |
| สิงห์ สีทาภายใน |
1.4 |
2.9 |
+104% |
| สวิตช์ไฟ ดอกบัว |
3.0 |
5.8 |
+96% |
📉 TOP 10 สินค้าลดลงมากสุด
| สินค้า |
2023 (ล้าน) |
2024 (ล้าน) |
Decline % |
| ตะปู ทนทาน พลังชัย |
0.7 |
0.2 |
-67.6% |
| กระเบื้องเซรามิก อินทรี |
1.2 |
0.6 |
-51.3% |
| ทรายละเอียด เพชร |
0.7 |
0.5 |
-37.6% |
| วาล์วน้ำ อินทรี |
1.8 |
1.2 |
-31.3% |
| ทีพีไอ ไม้พื้น 10 ซม. |
3.5 |
2.6 |
-27.1% |
📊 Product Lifecycle Analysis
🔄 Product Lifecycle Management
Product Lifecycle Stages:
• Introduction: ใหม่, ยอดขายต่ำ, ต้นทุนสูง - เช่น "ธนบุรี สีน้ำอะคริลิก" เริ่มขายปี 2023
• Growth: เติบโตเร็ว, กำไรเพิ่ม - เช่น "เพชร อิฐทนไฟ" เติบโต 885%
• Maturity: ยอดขายคงที่, กำไรสูงสุด - เช่น "สยาม ไม้คาน"
• Decline: ยอดขายลด, ควรหาทดแทน - เช่น "ตะปู ทนทาน" ลด 67.6%
กลยุทธ์ตาม Lifecycle: Introduction = Market penetration pricing, Growth = Scale up production, Maturity = Differentiation & efficiency, Decline = Harvest or divest
🌡️ การวิเคราะห์สินค้าตามฤดูกาล
กาว ดอกบัว
Hot: 40.3% | Rainy: 30.2% | Cool: 29.5%
กระเบื้องแกรนิตโต้
Hot: 45.7% | Rainy: 31.5% | Cool: 22.8%
ไม้พื้น กันน้ำ
Hot: 40.2% | Rainy: 33.2% | Cool: 26.6%
กระเบื้องหลังคา
Hot: 42.9% | Rainy: 37.2% | Cool: 19.9%
ถังเก็บน้ำ สิงห์
Rainy: 46.2% | Hot: 29.0% | Cool: 24.8%
สวิตช์ไฟ ดอกบัว
Rainy: 45.8% | Hot: 26.5% | Cool: 27.6%
เหล็กรูปพรรณ
Rainy: 41.4% | Hot: 27.1% | Cool: 31.5%
ท่อคอนกรีต มังกร
Rainy: 41.7% | Hot: 28.0% | Cool: 30.4%
ปูนซีเมนต์ กันน้ำ
Cool: 41.5% | Hot: 32.5% | Rainy: 26.0%
ทรายละเอียด เพชร
Cool: 45.4% | Hot: 23.6% | Rainy: 31.0%
ส่วนใหญ่เป็นสินค้าก่อสร้าง
ช่วงหน้าแล้ง (งานต่อเติม)
📅 Seasonal Demand Pattern
🌦️ Seasonal Demand Management
ลักษณะ Seasonal Demand ในธุรกิจวัสดุก่อสร้าง:
• Rainy Season (46% ยอดขาย): ความต้องการสินค้ากันน้ำ, ระบบระบายน้ำ, การซ่อมแซมหลังฝน
• Hot Season (29% ยอดขาย): งานหลังคา, กระเบื้อง, สี, งานกันความร้อน
• Cool Season (25% ยอดขาย): งานต่อเติม, รีโนเวท, ปูนซีเมนต์
การวางแผน Inventory: เพิ่ม safety stock 30% ก่อนฤดูกาล peak, ลด 20% หลัง peak season, ใช้ historical data ปรับ reorder point, ทำ promotional campaign off-season
🔗 Market Basket Analysis - สินค้าที่ขายร่วมกันบ่อย
💎 Premium Bundle Strategy
วาล์วน้ำ + อิฐประสาน (295 ครั้ง)
Bundle Price: ลด 5-8% จากราคารวม
Target: Professional contractors
Expected AOV increase: 15-20%
🏗️ Project Bundle
ปูนกาว + สีน้ำมัน (291 ครั้ง)
Bundle Price: ลด 10% + ฟรีอุปกรณ์
Target: DIY customers
Expected AOV increase: 25%
🔧 Tool Kit Bundle
ท่อเหล็ก + เหล็กแผ่น (201 ครั้ง)
Bundle Price: ลด 6% + installation guide
Target: Small contractors
Expected AOV increase: 18%
🌧️ Seasonal Bundle
ถังเก็บน้ำ + ท่อคอนกรีต
Bundle Price: ลด 12% (ฤดูฝน)
Target: Homeowners
Expected AOV increase: 30%
🛒 Cross-selling & Product Bundling Strategy
ประโยชน์ของ Product Bundling:
• เพิ่ม AOV: Amazon สร้างรายได้ 35% จาก cross-selling, McKinsey พบว่าเพิ่มยอดขาย 20% และกำไร 30%
• Clear Inventory: จับคู่สินค้าเก่ากับสินค้าใหม่ เพื่อลด dead stock
• Customer Convenience: ง่ายต่อการตัดสินใจ, ประหยัดเวลา
Types of Bundling:
• Pure Bundling: ขายเฉพาะแพ็ค ไม่ขายแยก
• Mixed Bundling: ขายได้ทั้งแพ็คและแยก (นิยมมากกว่า)
• Cross-sell Bundling: จับคู่สินค้าฮิตกับสินค้าขายยาก
Best Practices: ส่วนลด 10-20%, เน้น convenience, ใช้ AI suggest bundles, A/B test pricing
📚 ABC Analysis Best Practices
หลักการพื้นฐาน ABC Analysis:
ABC Analysis เป็นเทคนิคการจัดการสินค้าคงคลังที่แบ่งสินค้าออกเป็น 3 กลุ่มตามความสำคัญต่อธุรกิจ โดยใช้หลัก Pareto Principle (80/20 Rule)
การคำนวณ ABC Classification:
1. รวบรวมข้อมูล: Annual Usage Value = Annual Demand × Unit Cost
2. เรียงลำดับ: จากมากไปน้อยตาม Usage Value
3. คำนวณ Cumulative %: สะสมเปอร์เซ็นต์ของยอดขาย
4. แบ่งกลุ่ม: Class A (0-80%), Class B (80-95%), Class C (95-100%)
Management Strategies by Class:
• Class A: Daily review, Tight control, Best supplier terms, High service level
• Class B: Weekly review, Moderate control, Standard terms, Reasonable service level
• Class C: Monthly review, Loose control, Simple systems, Basic service level
🛒 Product Bundling & Cross-selling Strategies
ประเภทของ Product Bundling:
• Complementary Bundling: สินค้าที่ใช้ร่วมกัน เช่น แชมพู + ครีมนวด
• Cross-category Bundling: สินค้าต่างหมวด เช่น กาแฟ + คุกกี้
• Premium Bundling: รวมสินค้าระดับพรีเมียม เพื่อเพิ่ม perceived value
• Promotional Bundling: Bundle เพื่อ clear inventory หรือ introduce สินค้าใหม่
การกำหนดราคา Bundle:
• Discount Range: ลด 10-20% จากราคารวม
• Psychological Pricing: ใช้ราคาที่ลงท้ายด้วย 9 เช่น 599, 999
• Value Perception: เน้นความคุ้มค่า มากกว่าราคาถูก
• A/B Testing: ทดสอบราคาต่างๆ เพื่อหา optimal price point
Success Metrics: Average Order Value (AOV), Attachment Rate, Customer Satisfaction, Inventory Turnover
📊 Inventory Management Principles
Economic Order Quantity (EOQ):
EOQ = √((2 × Annual Demand × Ordering Cost) / Holding Cost per Unit)
ใช้คำนวณปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนรวม
Safety Stock Calculation:
Safety Stock = Z × √(Lead Time × Demand Variance)
โดย Z = Service Level Factor (เช่น 95% = 1.65)
Reorder Point:
Reorder Point = (Average Demand × Lead Time) + Safety Stock
Inventory Turnover Ratio:
Inventory Turnover = Cost of Goods Sold / Average Inventory
อัตราส่วนที่สูงแสดงถึงการจัดการสินค้าคงคลังที่มีประสิทธิภาพ
Just-in-Time (JIT) Principles: ลดของเสีย, ปรับปรุงคุณภาพอย่างต่อเนื่อง, สร้างความสัมพันธ์ที่ดีกับซัพพลายเออร์
🔄 Demand Forecasting Techniques
Quantitative Forecasting Methods:
• Moving Average: เฉลี่ยของยอดขายช่วงก่อนหน้า
• Exponential Smoothing: ให้น้ำหนักมากกับข้อมูลล่าสุด
• Linear Regression: หาความสัมพันธ์เชิงเส้น
• Seasonal Decomposition: แยกแนวโน้ม, ฤดูกาล, วัฏจักร
Qualitative Forecasting Methods:
• Expert Opinion: ความเห็นผู้เชี่ยวชาญ
• Market Research: การสำรวจตลาด
• Sales Team Input: ความเห็นทีมขาย
• Customer Surveys: การสำรวจลูกค้า
Forecast Accuracy Measures:
• MAD: Mean Absolute Deviation
• MAPE: Mean Absolute Percentage Error
• MSE: Mean Squared Error
Best Practices: รวมหลายวิธี, อัพเดตเป็นประจำ, พิจารณาปัจจัยภายนอก, มี contingency plan